從所獲得的數(shù)據(jù)可以看出，單日發(fā)電量最大的一天是天氣晴好，空氣質(zhì)量10.07天。天數(shù)最少的為多云并伴有嚴重的空氣污染10.03天?？梢妴稳站C合照明強度直接影響發(fā)電總量。但天氣形勢大致相同，但空氣質(zhì)量差大6, 7、兩天，單日總發(fā)電量也有明顯差異。可以看出，所獲得的結(jié)論時，光伏組件是被忽視的不準確。因此，建立光伏模塊的單一模型，應結(jié)合實際情況，對組件進行修改。在分析光伏陣列和光伏陣列模型輸出時，應充分考慮面積面積灰現(xiàn)象對輸出的影響。由于光伏電站是國家的發(fā)電機組，所以最后采用的是江蘇鳳谷節(jié)能科技的聲波清灰器，它們承擔著相應的生產(chǎn)任務，沒有特殊的原因，它們不具備隨時停用的條件，因此相關研究人員可以進行檢查、研究和調(diào)試。因此，本文利用實際數(shù)據(jù)和科學的數(shù)學建模方法，建立精確的仿真模型，為后續(xù)的科學研究提供仿真結(jié)果和理論依據(jù)。

1積灰模式下光伏陣列仿真模型建立

1．1光伏發(fā)電廠光伏陣列模型原理

光伏發(fā)電廠是由大量光伏元件串聯(lián)并并聯(lián)進入各個子區(qū)域，然后這些子區(qū)域構(gòu)成整個光伏電站。然而，由于各子區(qū)域使用的光伏組件數(shù)量眾多，光伏陣列的規(guī)模較大，因此小型光伏陣列模型不適合相關研究。難點在于如果現(xiàn)有的小規(guī)模光伏陣列模型只是簡單的拼接，光伏陣列模型的適當大小會導致相關誤差的積累，影響研究的準確性。

因此，本研究以光伏組件為基本單元，各元件串接并并聯(lián)以達到10。10光伏陣列模型的建立。數(shù)據(jù)收集和實地驗證。光伏陣列的清潔狀況進行實際沉積粉塵。

1．2光伏組件仿真模型搭建方法

以上述電廠實際采用的光伏組件作為建模對象，并根據(jù)相關現(xiàn)場的采集數(shù)據(jù)，對組件模型參數(shù)進行校對，保證模型仿真數(shù)據(jù)輸出的真實性，確保準確的研究結(jié)果。組件建模方式，參考文獻[2]中論述的建模方式。該方法不僅具有直觀、仿真計算速度快的優(yōu)點，而且具有建模流程清晰連續(xù)的特點。光伏組件等效電路模型如圖2。

而在光伏發(fā)電現(xiàn)場的實際應用中，可以用來參考的光伏組件參數(shù)，通常為光伏組件生產(chǎn)廠家所提供的s粥(標準測試條件)下的3。、％c、‰、‰。P。。所以，本文在進行光伏組件、組串、陣列模型搭建時，參考文獻[5]所闡述的工程用光伏組件數(shù)學模型：

取Sref=1000w／m2，Tref=25℃為標準參考光照輕度及組件表面溫度，利用sTc下的相關參數(shù)，推算當光照強度、表面溫度發(fā)生變化的情況下時組件I—V、P—V特性曲線，其推算過程為有上表所列數(shù)據(jù)可以看出，該光伏組件模型滿足誤差低于6％的工程精度要求，可以進一步用來搭建研究所需的光伏組串模型。